نحوه محاسبه میزان فروش نسبت به هفته گذشته

نحوه محاسبه میزان فروش نسبت به هفته گذشته

در تجزیه و تحلیل کسب و کار و مدیریت فروش، هفته به هفته (WoW) یک شاخص مهم برای اندازه گیری تغییرات عملکرد کوتاه مدت است. این می تواند به مدیریت شرکت کمک کند تا به سرعت روندهای بازار را جذب کند و استراتژی های فروش را تنظیم کند. این مقاله موضوعات داغ اینترنت را در 10 روز گذشته ترکیب می کند، روش محاسبه فروش هفته گذشته را تجزیه و تحلیل می کند و موارد واقعی را از طریق داده های ساختاری نشان می دهد.

1. فرمول محاسبه برای فروش در مقایسه با هفته گذشته

نرخ رشد ماه به ماه با مقایسه داده های فروش این هفته با هفته گذشته و محاسبه درصد تغییر محاسبه می شود. فرمول اصلی آن به شرح زیر است:

نرخ رشد ماه به ماه = (فروش این هفته - فروش هفته گذشته) ÷ فروش هفته گذشته × 100%

اگر نتیجه مثبت باشد، به این معنی است که فروش در حال رشد است. اگر منفی باشد به این معنی است که فروش در حال کاهش است. به عنوان مثال: فروش یک شرکت تجارت الکترونیک در این هفته 1.2 میلیون یوان و هفته گذشته 1 میلیون یوان بود، بنابراین نرخ رشد ماه به ماه 20٪ است.

2. موارد داده های مقایسه ای در صنایع رایج

بر اساس موضوعات داغ اخیر، مقایسه فروش صنایع زیر را در دو هفته گذشته گردآوری کرده‌ایم (داده‌ها یک مثال شبیه‌سازی شده است):

3. سناریوهای کاربردی تحلیل زنجیره ای

1.ارزیابی اثربخشی فعالیت های ترویجی: یک اتاق پخش زنده مشخص نشان داد که GMV در این هفته نسبت به مقایسه ماه به ماه 15 درصد کاهش یافته است. دلیل آن ردیابی شد و مشخص شد که هیچ فعالیت کاهش کاملی ایجاد نشده است.

2.تنظیمات فصلی محصول: فروش کولر گازی 40 درصد نسبت به ماه قبل افزایش یافت و انبارها بر اساس داده های پیش بینی آب و هوا از قبل آماده شدند.

3.تصمیمات بهینه سازی کانال: کانال Douyin یک برند خاص 25 درصد رشد ماهانه داشت، در حالی که کانال Taobao فقط 3 درصد رشد کرد، بنابراین تصمیم گرفت بودجه تحویل ویدیوی کوتاه خود را افزایش دهد.

4. تفاوت های کلیدی بین ماه به ماه در مقابل سال به سال

5. استراتژی های عملی برای بهبود رشد ماه به ماه

1.مکانیزم قیمت گذاری پویا: تنظیمات بلادرنگ بر اساس تغییرات قیمت محصولات رقیب انجام می شود. یک برند خاص 3C از طریق تعدیل قیمت الگوریتمی به رشد ماهانه 18 درصدی دست یافت.

2.بازاریابی نقطه ای داغ از موقعیت استفاده می کند: یک برند نوشیدنی چای مجموعه ای از نوشیدنی های رنگارنگ را بر اساس موضوع اخیر "لباس های دوپامین" راه اندازی کرد و فروش هفتگی آن ماهانه 65 درصد افزایش یافت.

3.بهینه سازی روز عضو: روز عضویت ثابت سه شنبه اولیه به آخر هفته تعدیل شد و قیمت واحد به ازای هر مشتری در سوپرمارکت 22 درصد ماه به ماه افزایش یافت.

6. اقدامات احتیاطی

1. عوامل تأثیرگذار خاص (مانند تعطیلات، آب و هوای شدید) باید حذف شوند.

2. ترکیب روش میانگین متحرک (3-5 هفته) برای هموارسازی نوسانات داده ها توصیه می شود.

3. وقتی تعداد پایه خیلی کوچک است (مانند فروش هفته اول یک فروشگاه جدید به مبلغ 10000 یوان)، ممکن است داده های ماه به ماه مخدوش شوند.

از تجزیه و تحلیل فوق، می توان دریافت که محاسبه زنجیره ای نه تنها می تواند تغییرات فروش را کمیت کند، بلکه پشتیبانی داده ها را برای تصمیم گیری چابک فراهم می کند. در طول دوره فروش ضعیف پس از تبلیغات 18 ژوئن، یک برند خاص لوازم خانگی به طور دقیق از طریق تجزیه و تحلیل ماه به ماه کمپین معاملاتی را راه اندازی کرد و با موفقیت به یک بازگشت V شکل در فروش هفتگی دست یافت. توصیه می‌شود که شرکت‌ها یک سیستم نظارت زنجیره‌ای خودکار ایجاد کنند و دانه‌بندی داده‌ها را تا سطح SKU اصلاح کنند تا بینش‌های تجاری دقیق‌تری کسب کنند.